베이지안 추론 (Bayesian Inference)

Bayesian Inference를 설명하기에 앞서 다음과 같은 순서로 각 개념을 이해하는 것이 중요하다.

1. Maximum Likelihood Estimation (MLE)
2. Maximum a Posteriori (MAP)
3. Bayesian Inference

이 세 가지를 이해하는데 도움이 되는 것 몇 개를 소개하도록 하겠다.

• Coin Tossing (동전 던지기)
• Curve Fitting

그리고 마지막으로 Bayesian 관점에서 모델 파라미터를 추정하기 위한 대표적인 방법론도 소개하도록 하겠다.

• Gibbs Sampling
• (EM algorithm)
• Varaiational Inference